Werken met gegevens is een heel belangrijke vaardigheid in STEM: analyseren, interpreteren, genereren, visualiseren… Ook kritisch denken: ben je zeker dat de data die je vindt correct is? Interpreteer je de data juist? Kijk maar naar de sleutelcompetenties waarop de eindtermen zijn gebaseerd (bijvoorbeeld SC 4 (digitale vaardigheden), SC 6 (STEM), SC 10 (leercompetenties), maar ook SC 7 (burgerschap), SC 9 (duurzaamheid),….). 

Je kan in onze datagedreven maatschappij niet om infographics heen. Deze vaardigheid heb je overal nodig….

Volgende websites zijn interessante inspiratiebronnen om dit in jouw STEM-lessen aan bod te laten komen

• https://ourworldindata.org/
• https://Informationisbeautiful.net
• https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful

Enkele voorbeelden die jullie op weg kunnen helpen:

1. Twee inleidende oefeningen die je eigenlijk in alle richtingen kan doen: 

• • https://informationisbeautiful.net/visualizations/caffeine-and-calories/ : waar verwacht je de dranken die je regelmatig drinkt? En waarom staan ze daar niet?
  • Biodiversity and Wildlife – Our World in Data: biodiversiteit en biomassa – bijvoorbeeld rond de vraag “is de impact van de mens in verhouding tot de totale biomassa?”

2. Energie is een belangrijk STEM-thema dat vaak aan bod komt. Een eenvoudige grafiek die aanleiding kan geven tot vele interessante discussies in de klas: https://ourworldindata.org/energy-offshoring

2. Een onverwachte insteek voor diversiteitssentitieve tips: https://informationisbeautiful.net/visualizations/what-islamic-golden-age-thinkers-discovered-long-before-the-west/

4. Als je met de projecten Groen, groener, groenst werkt en je wilt nog een bijkomende nuance toevoegen, kan je volgende infographic gebruiken: https://ourworldindata.org/greenhouse-gas-emissions-food